IP Adapter FaceID 是用 FaceID 人臉識別模型來提取人臉圖像,再搭配 IP-Adapter 模型根據文字描述生成圖像。輸出的人物圖像會與原來的臉部保持一致,而背景、服裝、髮型等則會根據文字描述進行改變。
開發者將模型託管於 Hugging Face 平台並成立網站讓人體驗,目前完全免費、無須註冊、沒有次數限制,每次生成四張圖片,可下載 512x512 的 PNG 圖檔。
語言:英文
網址:https://ipadapterfaceid.com/
網址:https://huggingface.co/.../Ip-Adapter-FaceID
如何使用 IP Adapter FaceID 生成虛擬人像?
1、開啟 IP Adapter Face ID 網站,往下滾動會看到 IP-Adapter-FaceID Plus demo,先上傳臉部清晰的人物照片,選擇一張或同一人的多張照片都可以。2、上傳圖片後會出現預覽圖,接著輸入提示詞,預設類型為寫實,點擊「Submit」開始處理,右側的 Generated lmages 會顯示進度。
3、等待處理完成,Generated lmages 會產生四張圖片。
4、點擊圖片檢視會有「下載」按鈕可以儲存 512x512 PNG 圖片。
5、使用 IP Adapter FaceID 可以透過文字描述更換人物身體和衣著,例如 woman, captain america 變身美國隊長,high school,girls uniform 穿上高中女生制服。
6、在 Generation type 有寫實、描述風格兩個類型,分別代表不同的臉部結構、嵌入強度,也能展開進階選項自訂數值。(註:強度數值過高會生成不良圖像,太低無法保留原來臉部。)
7、下面範例的提示詞為 Dragon Ball, Goku 分別選擇寫實(Photorealistic)、描述風格(stylized)生成圖像。
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